Resultados de la encuesta sobre preferencias turísticas , realizada a 20 personas.
Análisis de la evolución poblacional
·
¿Qué sucede con la base?
En 1930 las estadísticas se
obtenían por miles, conforme fuimos avanzando, se convirtieron en millones.
·
¿Qué nos dice eso?
Que el aumento de población se
despegó de una manera alarmante, disminuyó la esperanza de vida y predominaban
los adolescentes y adultos jóvenes.
·
Si tuviéramos que diseñar un proyecto tomando
en cuenta la pirámide poblacional, ¿A qué sector de la población lo
dirigiríamos para tener mayor impacto?
Me dirigiría a la población joven-adulto,
porque es la predominante.
·
¿En qué año se registran más menores de 20
años?
2000
·
¿En qué momento la mayoría de la población
tendrá más de 60 años?
2050
·
¿De qué nos habla eso?
Las últimas generaciones no se
están reproduciendo a la misma velocidad de las anteriores, por lo que la tasa
de natalidad disminuyó.
Listado de preguntas que se realizarán en las entrevistas.
- ¿Cuál es su edad, nombre completo y ocupación?
- ¿Le gusta la tecnología?
- ¿Qué opina de ella?
- ¿Sabe o tiene idea de qué es la inteligencia artificial?
- ¿Podría darme un ejemplo de dónde podemos encontrarla?
- ¿Cuenta con teléfono inteligente?
- ¿Qué aplicaciones o funciones utiliza más frecuentemente?, ¿Por qué?
- El aprendizaje automático o Learning machine, es enseñar a aprender a una máquina, ¿puede relacionar lo anterior con alguna función de su celular?
- ¿Tiene idea de cómo YouTube, Netflix, ¿Tienda de aplicaciones, etc., crea las recomendaciones que le ofrece día a día?
- El Learning Machine está presente en el reconocimiento de voz o reconocimiento facial de su celular, en las recomendaciones de aplicaciones, de juegos, tiendas virtuales, etc., ¿Ha usado alguno?, ¿En qué otro lugar cree que se encuentra?
- ¿Ha pensado en la posibilidad de trabajar o convivir con un robot?, ¿Cómo lo imagina?
- ¿Sería justo para usted, perder su empleo porque una máquina lo reemplazará, no solo a usted, sino a sus compañeros?
- ¿Cómo se sentiría ante esa situación?
- ¿En qué campo cree que podría tener mayor beneficio el aprendizaje automático o Learning Machine?
TEMA: Aprendizaje Automático - Machine Learning
a)
·
Páginas web.
·
Vídeos.
·
Infogramas, diagramas o mapas conceptuales.
b)
·
¿Cuán confiables son las fuentes?
Me parecen bastante
confiables, pues son textos extraídos de Universidades reconocidas, de revistas
y sitios web de alto prestigio, además de que me di la tarea de leer cada una
para asegurarme que no fuera contenido copiado, comparé una con otra, revisé
opiniones de otros lectores y valoré su contenido
·
¿En qué elementos nos apoyamos para considerar que la información es o
no confiable?
La mayoría de veces,
me baso en las referencias bibliográficas, opiniones de lectores, ranking de
visitas, además del orden de aparición en los buscadores, actualización del
sitio, legibilidad, etc.
·
¿Es necesaria más información?
Para cumplir mis objetivos
definidos en la sesión pasada, sí, un poco, pues no conozco mucho del tema y
como hemos visto en lecturas pasadas, necesito saber qué quiero saber, cómo
hacer las preguntas, porque si busco “LEARNING MACHINE FUTURE”, no es muy
entendible, quizá encuentre resultados, pero no los que deseo; por ahora sigo
buscando información, me es un tanto difícil pues la mayoría está en inglés.
c)
Por la parte de los sitios web
y diagramas, llegué a la conclusión de que la información es complementaria,
pues solo tengo sobre qué es el Learning Machine, sus aplicaciones, tipos y
proceso, por otra parte, con los vídeos, tengo información más amplia;
historia, primeros usuarios, impacto en la sociedad, cómo ayuda a evolucionar
la tecnología, ejemplos, etc.
d)
No me fue muy sencillo obtener
información confiable, al no conocer mucho del tema, no sabía por dónde
comenzar la búsqueda, conocía algunos buscadores especializados, pero el
contenido que encontraba en ellos, su mayoría era en inglés; la búsqueda se me
dificultó más.
Siento que tardé bastante seleccionando
la información, pero siempre traté de no llenarme de información innecesaria, no
infoxicarme.
Comencé con una lectura
exploratoria e identificando las secciones que más me servían, navegué
bastante, a decir verdad, pero los recursos obtenidos me tienen muy satisfecha.
En cuanto a los sitios web,
busqué en sitios de universidades reconocidas y revistas, así como blogs de
expertos en el tema, por la parte de los vídeos, mi búsqueda comenzó con
documentales, siguiendo con testimonios e investigaciones, encontré un par de
vídeos de Google, que de verdad, quedé impactada con el futuro que prevén para
el Aprendizaje Automático, finalmente los diagramas, la mayoría de los que
encontraba eran muy técnicos, no les entendía nada, busqué algunos con el
término “machine learning for dummies”, me parecieron bastante entendibles los
que elegí.
En mis años anteriores de estudio,
tuve que realizar varias investigaciones, pero jamás de un tema tan avanzado
como éste.
ESTUDIO
EN ESCARLATA
Desde que Holmes leyó la carta, estaba haciendo deducciones, aunque
menciona algo muy importante: “Es
una equivocación garrafal el sentar teorías antes de
disponer de todos los elementos de juicio”,
primero necesitamos obtener datos.
Al
pasear por la habitación, utilizó la investigación por su nivel de profundidad, ya que tuvo una primera aproximación a la
escena del crimen, busca la mayor cantidad de detalles e intenta determinar las
causas del fenómeno ocurrido; siguiendo de eso, comienza una examinación más profunda al cadáver, al
encontrar el anillo se da cuenta que hay más detalles ocultos, sin decir nada
aún, está formando teorías sobre lo sucedido.
Sigue
haciendo preguntas y observando, llega al método
analítico, pues va juntando las partes para formar una relación entre ellas,
lo que da paso al método hipotético-deductivo,
al haber formado teorías mediante los hechos observados.
Cabe
señalar que la principal fuente de Holmes es la observación, puesto que sus
teorías expresadas están basadas en su observación; Habría que decir también
que su gran experiencia le ayuda muchísimo en este ámbito.
Recordemos
que el acompañante de Holmes hizo un resumen de los puntos difíciles, aquí está la parte de “Saber qué queremos saber”.
No
cabe duda de que la hazaña del anuncio en el periódico fue bastante
inteligente, con lo que llegamos a la parte experimental de la investigación,
efectivamente, se presentó alguien por el anillo, sin embargo, fue mucho más
astuto que ellos.
Podemos
notar que el Señor Holmes sabe dar un gran uso a la información, no está
infoxicado, pues desde el inicio, aclara que solo recaba la información que necesita,
solo lo más esencial; tras esta situación nos damos cuenta de que es muy
importante tener claro qué queremos investigar, cuál es el propósito de nuestra
información, lo importante no es la cantidad de datos que tengamos, sino el uso
que le demos, así como saber buscar, saber hacer las preguntas.
Hi this is Montse Perales, I want to become an Engineer and the reason I want to achieve that is because this is my passion, this is what I dream about, there're not words to describe what this means to me, something for sure this is my place, I identify myself been part of this institution Unadm, an entity that push myself forward, so I get impressed on it's system and the way it works, it's structure and of top of it the way that is been set up..so I am on my way to build up my dreams.
Con esta
actividad pude conocer más a mis compañeros, sus metas en la vida, propósitos y
por qué escogieron la carrera, igualmente aprendí a utilizar una herramienta
que jamás había usado; “Hangouts”, me pareció demasiado útil y sencilla, en la cual
se puede realizar chat, videoconferencias, llamadas, compartir vídeos e
imágenes.
Estuvo
súper bien que esa fuera una de las primeras actividades, pues nos integramos a
un equipo de trabajo.
Integrantes:
Integrantes:
- IVETTE MONSERRAT PERALES MEDINA
- ROXANA EDITH MENDOZA HERNANDEZ
- LIZETH EUGENIA VILLEDA DELGADO
- FERNANDO CUEVAS CHAVARRIA
- ALEJANDRA RUIZ MEDINA
- RODOLFO REZA REYES
El modelo educativo de la UnADM ha sido hecho en base a la gran demanda de educación superior que existe en México, éste toma como actor principal al estudiante, pues él es el único responsable de su aprendizaje.
El ambiente del estudiante abarca desde la labor del docente, que únicamente será una guía, hasta el uso de las herramientas tecnológicas.
Este modelo, incluye los CAAU (Centros de Acceso y Apoyo Universitario); espacios ubicados en instituciones públicas de educación superior del sistema tecnológico. donde los estudiantes pueden asistir voluntariamente a asesorías presenciales, dar seguimiento a sus actividades o estudiar.
